La motivación del presente grupo de trabajo es la de desarrollar metodologías de estimación novedosas (regresión cresta generalizada y su combinación con la regresión LASSO de forma similar a la metodología elastic-net, así como los binomios regresión alzada y residualizada con LASSO) que permitan estimar modelos de regresión lineal múltiple en los que el alto grado de relaciones lineales entre las variables independientes (multicolinealidad aproximada) afecta tanto a su análisis numérico como estadístico, así como la selección de variables. También se analizarán técnicas ya existentes pero poco consolidadas (regresión alzada y residualizada) con el objetivo de aportar nuevos resultados que permitan completarlas y facilitar su uso. En definitiva, se persigue generar resultados que permitan mejorar y extender las técnicas econométricas tradicionalmente usadas para estimar modelos de regresión lineal múltiple.
Previamente se hace necesario detectar si realmente el grado de multicolinealidad aproximada existente en el modelo econométrico afecta al análisis econométrico realizado. Así, se pretende desarrollar también herramientas que determinen si el análisis numérico (estabilidad de las estimaciones obtenidas) y estadístico (inferencia individual) se ve afectado. Es decir, comprobar realmente si el análisis realizado se ve afectado y actuar en consecuencia.
Al mismo tiempo, para facilitar la transferencia de los resultados obtenidos y fomentar un avance en el conocimiento científico, se tiene por objetivo también la creación de código que implementen los resultados obtenidos en lenguajes de programación ampliamente usados en la ciencia de datos como R y Python. De esta forma, el conocimiento científico generado se hace accesible tanto a la comunidad académica (docente e investigadora) como al tejido empresarial interesado en el uso de este tipo de técnicas. La elección del software libre responde a que se trata, al ser gratuito, de un inmejorable candidato a la transferencia del conocimiento generado.
En definitiva, se trata de un grupo sin una temática previamente definida (aunque sus resultados puedan aplicarse en diversos ámbitos científicos/empresariales) y que tiene como objetivo primordial el avance en el conocimiento teórico y tecnológico.